Η Cognitive Pilot παρουσίασε μια νέα τεχνολογία εκπαίδευσης νευρωνικών δικτύων που έχει σχεδιαστεί για να αντιμετωπίσει μια μακροχρόνια πρόκληση στη γεωργική αυτονομία: την αναντιστοιχία μεταξύ του τρόπου με τον οποίο οι άνθρωποι και η τεχνητή νοημοσύνη αντιλαμβάνονται την ίδια σκηνή οδήγησης. Η εταιρεία δηλώνει ότι η ανάπτυξη θα μπορούσε να βελτιώσει σημαντικά την ακρίβεια και την ασφάλεια των συστημάτων αυτόματου πιλότου που χρησιμοποιούνται σε μη επανδρωμένα αγροτικά μηχανήματα.
Η τεχνολογία, γνωστή ως Cognitive Divergence Correction, εστιάζει στον εντοπισμό και τη μέτρηση των αποκλίσεων μεταξύ της ανθρώπινης κρίσης και της ερμηνείας του νευρωνικού δικτύου σε δύσκολα λειτουργικά περιβάλλοντα, όπως λασπώδη πεδία, ανώμαλο έδαφος ή μεταβλητό φωτισμό.
Τι συνέβη;
Η Cognitive Pilot ανέπτυξε τη Διόρθωση Γνωστικής Απόκλισης για να ανιχνεύσει και να ποσοτικοποιήσει τις διαφορές μεταξύ της αντίληψης της σκηνής του ανθρώπου και του νευρικού δικτύου.
Το σύστημα στοχεύει σενάρια όπου η όραση υπολογιστή δυσκολεύεται, συμπεριλαμβανομένων των ασαφών ορίων πεδίου, των σκιών, του χιονιού, της βροχής και των παραμορφωμένων οπτικών δεικτών.
Ένας αναλυτής αποκλίσεων εντοπίζει αυτόματα χαρακτηριστικά σκηνής που χρησιμοποιούν διαισθητικά οι άνθρωποι για τον προσδιορισμό της τροχιάς του οχήματος.
Τα ασυνεπή πλαίσια δεδομένων εκπαίδευσης απομονώνονται για περαιτέρω επανεξέταση, ενώ τα συνεπή πλαίσια παραμένουν στο σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης.
Η τεχνολογία έχει ενσωματωθεί σε συστήματα αυτόματου πιλότου που είναι εγκατεστημένα σε αυτόνομους ελκυστήρες από τα τέλη της άνοιξης του 2025.
Εταιρικό ρητό
"Ακόμη και με υψηλή ακρίβεια ανίχνευσης, το δίκτυο μπορεί να παρερμηνεύσει το πλαίσιο", δήλωσε ο Gennady Savitsky, επικεφαλής προγραμματιστής στο Cognitive Pilot. Πρόσθεσε ότι χωρίς να αντιμετωπιστεί η απόκλιση μεταξύ της αντίληψης ανθρώπου και μηχανής, μπορεί να συσσωρευτούν σφάλματα κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης, μειώνοντας την ακρίβεια και την ασφάλεια του ελέγχου.
«Ως αποτέλεσμα, αυξάνεται η συνοχή των δεδομένων και, κατά συνέπεια, βελτιώνεται η ποιότητα της εκπαίδευσης και η ασφάλεια των αυτόνομων συστημάτων ελέγχου».
είπε ο Σαβίτσκι.
Γιατί είναι αυτό σημαντικό;
Η κακή ευθυγράμμιση μεταξύ της ανθρώπινης κρίσης και της αντίληψης της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να οδηγήσει σε σφάλματα πλοήγησης και ψευδώς θετικά αποτελέσματα σε αυτόνομα μηχανήματα.
Η βελτίωση της συνέπειας των δεδομένων κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης είναι κρίσιμη για την ασφαλή λειτουργία σε πολύπλοκα γεωργικά περιβάλλοντα.
Η υψηλότερη ακρίβεια ελέγχου είναι απαραίτητη για την καλλιέργεια ακριβείας και την ευρύτερη υιοθέτηση πλήρως αυτόνομων τρακτέρ-ελεύθερων χειριστή.
Η τεχνολογία θα μπορούσε να βοηθήσει στον καθορισμό νέων σημείων αναφοράς για την ασφάλεια στα γεωργικά και άλλα αυτόνομα συστήματα μεταφορών.
